AI Agents
AI Agents são interfaces anotadas com @Agent que tomam decisões autônomas e executam ações via tools. Diferente de um AI Service conversacional, um agente é projetado para agir: decidir se uma operação é necessária, invocar ferramentas e colaborar com outros agentes em workflows.
Este trilho cobre a Section 2 (Agentic Workflows) do Quarkus LangChain4j Workshop, usando o módulo quarkus-langchain4j-agentic.
Pré-requisito: conclua o trilho AI Services antes de começar. Os agentes reutilizam conceitos de system messages, tools e MCP aprendidos na Section 1.
Capítulos
| Ordem | Capítulo | O que você aprende |
|---|---|---|
| 1 | Implementing AI Agents | Primeiro agente autônomo com @Agent, @ToolBox e decisão baseada em contexto |
Ordem sugerida
Leia os capítulos na ordem acima. Novos capítulos serão adicionados conforme a Section 2 avança (workflows, supervisor pattern, human-in-the-loop, etc.).
CC BY 4.0 DEED